運用

データサイエンティストなどは、ビッグデータを分析し、ビジネスに活かすことができる人材として、とても貴重な存在です。一方で、データ分析やモデル構築のことしか考えておらず、システム導入後の運用保守のことが全く頭に入っていないデータサイエンティストが一定数存在します。そのような人たちが現場に入ってしまうと、全く実務に落ちない機械学習システムが完成してしまう恐れがあり、大変危険です。本日は運用保守のことを考えないデータサイエンティストがなぜ危険であるか、その理由を3つ紹介したいと思います。